综合教学评价体系建立在学情分析之上

在新的技术环境下，传统的学情分析同样正在面临挑战：以经验分析为主，缺少数据支撑；教学观察、经验获得的学情内容有限；兼顾教学任务和学情分析的压力巨大。学情分析系统在大数据支持下的多维度分析，可以弥补传统凭借教学观察、经验获取的学情内容的局限性。利用量化、可视化分析维度再进一步完善学情分析，进行教学反思和教学改进。

在多维时空中，每个维度对应于不同的评价指标，每个评价指标都有相应的数据库提供数据支撑，通过相关的数据库，对学生的行为数据进行分类汇聚，运用大数据的数据挖掘技术对离散点分析和聚类分析，形成更加科学合理的综合教学评价体系。