学情分析系统发现隐含教学问题与规律

建设学情分析系统需要从大量数据中进行提取与挖掘，在这个过程中包括数据的清洗、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示等。这些分析环节的每个构成都应成为数据分析研究的重要内容，从而最大限度地保持与还原客观事实。

近年来数据挖掘技术被广泛应用在数据分析中，大大提高了数据分析的质量。提出将数据挖掘技术应用到学情分析系统中，改变以往学情的片面分析状况，深层次挖掘教育数据中的不可见信息，发现教育过程中存在的问题和隐含的教育教学规律，从而为学校管理者提供良好的决策支持并制定科学合理的改革策略，更好地满足学生需求和科学地指导教师教学。