以大数据作为环境支撑，依托个性心理学、学习分析理论和大学生事务管理学等相关理论，实现业务的智能化趋势预测和教学策略调整，为教学、服务和管理等提供科学的数据支持。
      在多维时空中，每个维度对应于不同的评价指标，每个评价指标都有相应的数据库提供数据支撑，通过相关的数据库，对学生的行为数据进行分类汇聚，运用大数据的数据挖掘技术对离散点分析和聚类分析，形成更加科学合理的综合教学评价体系。将学情分析与教学质量评价相融合，一是利用学情分析结果为教师提供良好的数据参考，在一定程度上促进教学改革；二是学生的各种行为数据展示的结果也能很好的反映教师的教学策略是否适应个性化的需求，既互相影响又互相促进；三是使得教学质量评价在教学流程上更加完整。