大数据分析与学情分析系统的关系

近年来数据挖掘技术被广泛应用在数据分析中，大大提高了数据分析的质量。提出将数据挖掘技术应用到学情分析系统中，改变以往学情的片面分析状况，深层次挖掘教育数据中的不可见信息，发现教育过程中存在的问题和隐含的教育教学规律，从而为学校管理者提供良好的决策支持并制定科学合理的改革策略，更好地满足学生需求和科学地指导教师教学。

数据挖掘随着信息技术的发展，数据的产生速度加快，数据的规模也变得日益庞大，依据行业的不同，分为金融、医疗、电信、教育等数据，而教育数据的研究和应用还属于起步阶段。学情分析正是针对教育数据开展的，利用数据挖掘技术进行学情分析能够深层次挖掘教育数据中的不可见信息，发现教育过程中存在的问题和隐含的教育教学规律，从而优化教育管理、促进和完善教育教学改革、加快学校信息化建设、提升教学质量。