众所周知，目前无论是线上教学还是线下课堂，大数据的应用技术已经渗透进教学过程的方方面面，智能学情系统通过采集各种学情信息，结合主流的大数据技术对采集的数据进行处理分析，深入挖掘。教育的本质特征是“以人为本”，而学生正处于长期的不稳定的成长状态中，对学生本身的关注需要更加全面和精准，因此对学生的动态分析应该是智能学情系统的重中之重。

一.学情记录。对学生的年龄，年级，家庭，过往成绩，性格特征，个人特长等基础信息的记录。
二.学情监控。对学生的学习状态，行为习惯，平时表现，考试成绩等进行实时监控。
三.学情分析。依据各方面的数据进行分析挖掘，对学生的情况进行分析诊断。
四.学情反馈。将学情分析及诊断结果反馈给老师，老师能够根据分析结果调整教学过程，达到因材施教，精准教学的目标。