智慧课堂与教学评价

教学评价是为了更好地了解教师课堂教学质量，目前传统的课堂考勤方式是教师通过点名的方式，这种方式占用了大量的教学时间，教师不可能在每次上课的时候进行考勤。并且教师考勤在面临上课人数很多的时候，存在考勤不准确的问题。

因此，本文提出基于教室的监控视频的考勤方法，利用基于深度学习的人体检测技术，可以较为准确地统计出学生上课人数，进而可以分析得到课堂的出勤率。由于监控视频清晰度通常较低，难以对个体进行考情。因此，本文所涉及的考勤仅仅是统计上课人数，基于这种宏观的分析在一定程度上可对教师的课堂纪律做出评价。在实际的教学环节中，还需要对教师的课堂教学效果做出评价。如果教师上课很吸引学生，那么教师在授课过程中学生参与度就会较高。基于教室监控视频的学生上课行为分析可以对学生的上课状态进行分析，统计得到在教师授课过程中学生的活跃程度，可对教师的教学效果做出评价。