学情分析系统帮助教师评估诊断学生问题

学情分析指的是学生在学习方面有何特点、学习方法怎样、习惯怎样、兴趣如何，成绩如何等。其设计理念包括教学方法、学法指导和教学设想，根据获取的数据研究者可以从高校创新创业教育改革、创新创业人才培养、基于产业发展需求的专业结构调整研究、学生学习行为分析、教师教授行为分析，以及个性化推荐等角度展开研究。

建设学情分析系统需要从大量数据中进行提取与挖掘，在这个过程中包括数据的清洗、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示等。这些分析环节的每个构成都应成为数据分析研究的重要内容，从而最大限度地保持与还原客观事实。通过大数据技术和数据挖掘技术结合能够更好为各阶段学生提供更有价值的信息，从而提高学生成绩。老师得到的不再是过去种只展示学生分数与作业的结果，而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息，如此老师就能及时该断问题的所在，提出改进的建议。