学情分析系统是寻找解决对策的有效工具

随着科学技术的高速发展，大数据在教育领域的应用主要集中在学习分析、行为档案、管理服务、教学科研等方面。教师在开展学情分析时，往往比较聚焦于学生认知基础。但是随着教育的发展，学习科学理论研究的丰富，以及对学生个体认识的加深，我们对学情分析的概念不能局限于认知基础这个单一的层面。一个看似学习认知方面存在的简单问题，在其背后，影响因素却是多重的，这就需要我们正确运用学情分析系统，找到真正的影响因素，从而寻找合理的解决对策。

学情分析要保证结果的公正客观。大数据下的智能学情分析比较传统的学情分析应该有着更加客观公正的作用，不仅仅只靠采集一些表象的数据，还要保证数据样本的广泛性，客观性和全面性。