学情分析分析学生的实际情况

教学过程不仅需要教师的活动，而且更需要学生的活动，只有教师教得最优化和学生学得最优化融合在一起，才能保证教学效果的最优化。学情分析系统的建立促进和深化了学校学生学习、教师教学实践及帮助相关部门提供合理的计划和建议。

数据经过预处理后，需要考虑如何能让数据发挥作用。这就需要采用数据挖掘平台提供的数据挖掘和分析工具、算法进行有价值信息的抽取，从而实现从数据到信息的高效转化。对受教育者的学习数据、行为数据等进行深入分析和挖据，查找可能存在的问题等重要信息，并利用这些数据为改善受教育者的成绩或学习行为提供个性化的服务。同时，借助数据中一位受教育者的各个维度数据来综合评判学生表现，利用大数据挖掘技术，针对学生存在的问题提供合理的建议与意见。

通过大数据和数据挖掘进行学习分析能够为每一位受教育者创设一个量身定做的学习环境和个性化的课程，还能创建一个早期预警系统以便发现开除和辍学等潜在的风险，为受教育者的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。教师要想使自己的教学效果达到最佳状态，必须要分析好学生的实际情况。学情分析既要分析学生的整体具有的特点，同时更要分析学生间的个体差异，要具体分析，切忌空泛化。不同特点的学生，对教材的兴趣点、关注点不同，这种现象普遍存在于学生身上，教师的要加以理解，要多角度、多层次、多方位地实施教学。因此，教学可以依靠学情分析系统的大数据驱动和挖掘，进一步改善教学的方式与方法，进一步促进学生学习成绩的提高。