我们为什么需要学情分析？

大数据环境为高校教育治理提出了新的挑战，信息技术与高等教育不断融合，教学内容开放化，教师角色复杂化，学习形式个性化和灵活化，教育数据多元化和密集化等，这些因素对学情分析与教学质量评价提出了新的要求。学生情况是教学的重要依据，难点的确定，教法的选择，课堂训练的设计都应根据学情而定。但这是常规备课中最薄弱的一环。大多数老师习惯于精英教学，喜欢从高点来设计，而忽视学生的实际接受能力如何。

教学的问题不再于什么方法最好，什么手段最简便，而要根据教材的特点，学生的实际、教师的特长及教学设备的情况等，来说明选择某种方法和手段的依据。有些教法不能从理论上讲是科学的，合理的，但是有选择运用它，要看学生的实际，所以说教法的选择，最大程度上取决于学情分析。将学情分析与教学质量评价有效结合，构建大数据环境下具有智能预测的多元化、智能化、个性化和数据化的学情分析与教学质量评价体系模型，分为特征数据提取层、学情分析机制层、策略调整反馈层等三个层次，能够促进教学改革，有效提升教学水平，增强学校核心竞争力。

了解学生的原有知识基础和认知能力是为了确定当前所学新念，新知识的教学起点及适用的教学策略。对学生的分析可以分为智力因素和非智力因素两方面：智力因素包括学生的知识基础和认知能力；学生的非智力因素包括兴趣、动机，情感，意志和性格。关注学生学情，找准学习起点，就显得尤为重要。