网络阅卷之智能成绩分析技术

       “智能成绩分析”技术是网络阅卷系统的一部分，其主要基于数据挖掘算法实现。首先需要收集大量相关数据（例如试卷题库、历史考试记录等），然后运用数理统计方法对这些数据进行处理和归纳总结，并从其中找出规律性特征或者异常值等信息。

       接下来就是模型构建阶段——即选择适当算法并设计相应模型进行训练与测试；最后则是结果输出阶段——即将预测结果呈现给用户或者其他程序使用。

       通常，“智能成绩分析”技术包含以下三个核心环节：数据采集即收集相关数据源（例如题库、历史考试记录等）；数据预处理即清洗、转换、归约原始数据；建立模型即选择适当算法并设计相应模型进行训练与测试；

       除此之外，“人工神经网络”、“支持向量机”、“贝叶斯分类器”、“聚类算法”等都属于“智能成绩分析”的重要组件，在实际操作过程中需灵活选取并配合使用才可达到良好效果。