AI本地化智能阅卷系统在高校招生考试中的实践应用

       教育数据安全这个话题以前关注度不高。但随着学校数字化程度提高越来越多的教学数据被产生和存储数据安全的问题会越来越突出。等出了问题再重视就晚了。

       传统纸质阅卷时代数据安全反而比较简单——试卷锁在柜子里成绩写在纸上物理保管到位就行。但数字化之后数据可以复制、传输、远程访问安全风险就复杂多了。

       从合规角度看本地化部署更容易满足教育部门对数据安全的要求。数据不出校、不经过第三方处理、不依赖外部网络——这些要求只有本地化部署能真正做到。云平台说得再好听数据要传出去就不可能完全安全。

       本地化部署意味着数据不出校。试卷扫描后在本地完成识别、评分、统计、分析的全流程不需要把任何数据传到外部服务器。从网络拓扑上看整个系统运行在校园内网中与互联网物理隔离。

       一所知名高中的信息中心主任在选型时做了一个测试：把云端系统和本地化系统做了对比。云端系统在考试高峰期上传试卷图片明显变慢而且数据存在服务商那边心里不踏实。本地化系统在本地跑速度稳定数据在自己服务器上安全感和掌控感完全不同。

       随着教育数字化程度不断深入数据安全的重视程度只会越来越高。现在不少学校对这个问题还缺乏足够的认识到出了安全事件才重视就被动了。本地化部署是一种前瞻性的选择——把安全做到前面而不是事后补救。